Utilisation d'une méthode de scoring pour des estimations locales à partir d'une enquête nationale

Résumé éditeur

Dans les enquêtes ménages nationales, la taille de l'échantillon régional s'avère souvent trop faible pour produire directement des estimations infrarégionales, ou même régionales, fiables. Les méthodes d'estimation sur petits domaines peuvent toutefois être mobilisées. Parmi elles, la méthode de scoring consiste à utiliser l'échantillon national pour estimer, via un modèle économétrique, une relation entre un phénomène étudié par l'enquête et les caractéristiques sociodémographiques de ses répondants (sexe, âge, situation professionnelle...). Ce modèle permet ainsi d'estimer la probabilité qu'un individu soit concerné. Ces probabilités peuvent ensuite être projetées sur les habitants d'une région grâce à une source externe, comme le Recensement de la Population. Cette méthode n'est toutefois pertinente que si deux hypothèses sont satisfaites. D'une part, les données individuelles, disponibles à la fois dans l'enquête et dans la source externe, doivent permettre une bonne prédiction du phénomène étudié. D'autre part, le phénomène étudié doit se produire de manière similaire dans la région d'intérêt et dans l'ensemble de l'échantillon national. Ce document de travail a pour objectif de proposer un cas concret d'application de cette méthode à partir de l'enquête TIC-ménages 2019. Le phénomène en question est l'illectronisme. La méthode est testée et appliquée sur le taux d'illectronisme au sein des 12 régions de France métropolitaine continentale.