Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R

Résumé éditeur

Cet ouvrage présente les principales méthodes de modélisation statistique et de machine learning, à travers le fil conducteur d'une étude de cas bancaire. Chaque méthode fait l'objet d'un rappel de cours et est accompagnée de références bibliographiques, puis est mise en œuvre avec des explications détaillées sur les calculs effectués, les interprétations des résultats, et jusqu'aux astuces de programmation permettant d'optimiser les temps de calcul. À ce sujet, une annexe est consacrée au traitement des données massives.