une nouvelle méthode de codage faisant appel à l'intelligence artificielle
Dans le cadre du Projet de rattrapage et de refonte de la statistique des causes de décès la DREES a élaboré, en étroite collaboration avec le CépiDc de l'Inserm, une méthode de codage des textes des certificats médicaux de décès faisant appel à l'intelligence artificielle. Grâce à ce travail, il a été possible de diffuser en mars 2023 des statistiques provisoires relatives aux causes de décès des années 2018 et 2019. Ce document présente les motivations et le contexte de ce travail (spécificités de la source, conjoncture spécifique de l'année 2022, impossibilité d'utiliser des approches statistiques habituelles), détaille les choix de méthode réalisés (utilisation des modèles de type Transformers pour traduire des textes en séquences de codes, choix des causes initiales) et la façon dont la méthode a été validée (prédictions et analyse de performance sur les données de 2016 et 2017). Il présente enfin le dispositif appliqué aux données de 2018 et 2019 et analyse ses premiers résultats, Les prédictions réalisées sur les données de 2016 et 2017 (années pour lesquelles on peut comparer les causes prédites par le modèle avec les codes effectivement attribués par les codeurs du CépiDc), ainsi que la plausibilité des données de 2018 et 2019 (par comparaison de tendance avec celles de 2015 à 2017 et celles de 2020) montrent la bonne capacité de traitement de cette approche. Elles mettent aussi en lumière ses limites. L'IA combinée avec le codage automatique sur règles Iris/Muse prédisent correctement la cause initiale au niveau de la CIM-10 dans 93,0 % des cas, et 95,4 % lorsque l'on se concentre sur le regroupement de causes diffusé par Eurostat (European short-list). Cependant, la qualité de la prédiction n'est pas homogène selon les causes. En particulier, certaines causes de décès sont soit moins systématiquement repérées par l'IA, soit trop systématiquement prédites : il s'agit notamment des ma-ladies infectieuses (tuberculose, VIH/SIDA), des maladies du sang, de l'appareil digestif, des intoxications accident...
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