# Data science pour l'entreprise

> Fiche œuvre du catalogue https://superlivre.fr/livre/data-science-pour-lentreprise-5a8da3c4ca56 (données du dépôt légal BnF).

- **Auteurs** : [Tom Fawcett](https://superlivre.fr/auteur/tom-fawcett-cb17783448t), [Foster Provost](https://superlivre.fr/auteur/foster-provost-cb17783451q) (1964–)
- **Première parution** : 2018
- **Langue** : français
- **Genres** : [Exploration de données](https://superlivre.fr/genre/exploration-de-donnees-cb13173501n)
- **Éditions recensées** : 1 (2018–2018)

## Résumé

Écrit par deux experts renommés, Foster Provost et Tom Fawcett, cet ouvrage introduit les principes fondamentaux de la data science et guide le lecteur à "penser" les données dans le but de les extraire plus facilement pour développer la valeur d'une entreprise. Ce guide vous permet également de comprendre les différentes techniques de data mining utilisées de nos jours. Élaboré à partir d'un cours enseigné depuis plus de dix ans par Foster Provost à la New York University, cet ouvrage propose des exemples concrets de problèmes de données rencontrés au sein d'une entreprise. Il vous permettra entre autres de : Comprendre comment travailler au sein d'une entreprise avec des data scientist - et comment en tirer un avantage compétitif Traiter les données moyennant un juste investissement pour en tirer un gain réel Faire en sorte d'analyser les problèmes d'une entreprise d'un point de vue data-statistique Comprendre les principaux fondamentaux de l'extraction de données Appliquer les principes de la data science pour recruter de meilleurs candidats

## Éditions

| Année | Éditeur | Ville | Pages | ISBN |
|---|---|---|---|---|
| 2018 | [Eyrolles](https://superlivre.fr/editeur/eyrolles) | Paris | 371 | 978-2-212-67570-2 |