Apprentissage statistique et données massives
éditeur intellectuels :Gilbert Saporta, Société française de statistique, Frédéric Bertrand, Christine Thomas-Agnan
Résumé éditeur
Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes réputés : Léon Bottou (Facebook AI Research), Antoine Chambaz (université de Paris), Daniel Commenges (Institut national de la santé et de la recherche médicale), Isabelle Drouet (université Paris-Sorbonne), Ron Kenett (KPA Group), Vivian Viallon (International Agency for Research on Cancer) réunis à l'occasion des 18e Journées d'étude en statistique organisées par la SFdS. Le lecteur y trouvera une synthèse des fondements et des travaux les plus récents dans le domaine de la causalité statistique, avec des applications dans des domaines variés.
Genre :Actes de congrès
Sujet :Statistique mathématique
- Première parution
- 2021
- Éditeur
- Editions TechnipParis
- Pages
- 275
- Éditions
- 1
- Langue
- Français
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Édition
| Année | Éditeur | ISBN | Pages | Ville | Occasion | Notice | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2021 | Editions Technip | 978-2-7108-1193-0 | 275 | Paris | AbeBooks · Momox |